说明

cmake的定义是什么 ？—–高级编译配置工具

Todo

• L2 cache gpgpu-sim 源码分析
• Bank conflict 的题目分析
• warp occupancy 概念和计算
• 由broadcast式访问global memory引申的对于constant memory的理解和使用
• 并行化+访存优化，并行化中有一个branch divergence的问题
• 查找 DRAM burst突发传送官方文档说明
• 发现矩阵乘法是一个结合各种并行算法以及CUDA硬件架构知识的好的入手点，create一门课程 “从矩阵乘法入门并行计算-CUDA版”
• 需要验证如果shared memory中的元素大小和bank大小不一致时，访问其中更小的数据是否会造成bank conflict。需要借助nvprof，但是nvprof在选择检测bank事件时无法正常工作

• CUDA C只是对标准C进行了语言级的扩展，通过增加一些修饰符使编译器可以确定哪些代码在主机上运行，哪些代码在设备上运行
• GPU计算的应用前景很大程度上取决于能否从问题中发掘出大规模并行性

宏观视角

高性能计算的第一性原理：访存优化。所有的努力（优化硬件设计，优化算法）都是在试图解决内存墙。

Terminal 快捷键

• 历史命令：

一般并查集

并查集是一种树形的数据结构，用于处理集合的合并和查询问题，支持以下两种操作:

python介绍

跨平台，面向对象，解释型语言

点

1. 单个点 ($\cdot$) ： $\cdot$
2. 横向多个点 ($\cdots$) : $\cdots$
3. 竖向多个点 ($\vdots$) : $\vdots$
4. 斜向多个点 ($\ddots$) : $\ddots$

数学字体

mathbb：blackboard bold（黑板粗体），用于期望 mathbf：math boldface，用于矩阵、向量 mathrm：math roman，罗马体（整体），用于微分符号d、二项式系数C、等号上的def、自然常数e、虚数单位i mathcal：math calligraphy（美术字），用于集合，分布